Les chercheurs de l’Université Polytechnique de Madrid (UPM) et du Centre National de Recherches Cardiovasculaires (CNIC) viennent de franchir une étape majeure dans le domaine de la santé en développant un système révolutionnaire basé sur l’intelligence artificielle (IA) capable de diagnostiquer automatiquement les maladies cardiaques en temps réel. Cette innovation promet de transformer la pratique clinique des cardiologues, offrant une solution rapide, précise et personnalisée pour faire face à l’épidémie mondiale des maladies cardiovasculaires, qui demeurent la principale cause de mortalité dans le monde.
Le système, qui analyse les images échocardiographiques, repose sur des méthodes de deep learning et permet d’estimer instantanément l’état cardiaque d’un patient en se basant sur des vidéos d’échocardiographies. Ce processus se fait sans intervention humaine, ouvrant ainsi la voie à des diagnostics plus rapides et plus accessibles. Cette avancée est le fruit des projets DigiHeart et CardioAging, développés en partenariat avec le CNIC, visant à utiliser les dernières technologies pour détecter de manière précoce les maladies cardiovasculaires. Grâce à l’IA, l’analyse de données massives devient plus efficiente, permettant aux professionnels de santé de prendre des décisions plus éclairées et d’améliorer la prise en charge des patients.
Axyl Belabbas
